Если да, то тогда посмотрите это видео…
1/
Мало, кто из моих коллег, может похвастаться таким большим опытом одновременно и в программировании, и в преподавании. Поэтому если Вы хотите научиться программированию, то я Вам в этом помогу.
Мои цены на обучение в 10-15 раз ниже, чем у онлайн-школ. Объём материала в курсах при этом у меня больше.
Так же у меня доказанная компетенция. Ведь если даже предположить, что я пришёл с пустой головой в 2010-м году, хотя это было далеко не так, то за столько лет практики знания станут очень серьёзные. А вот кураторы в онлайн-школах – это всегда неизвестность. Известно лишь, что онлайн-школы на них максимально экономят.
2/
Я не размазываю курс на 2 года, чтобы оправдать ценник в 100 000 рублей. Так делают только онлайн-школы. Самый длинный мой курс проходится за 78 дней.
Но у моего обучения есть и ограничение. Это не частное репетиторство. Я не смогу заставить вас пройти курс до конца, поскольку не стою с палкой у Вас за спиной. Однако, я разработал систему, которая будет мотивировать пройти курс целиком.
Благодаря моей системе, доля учеников, прошедших курс до конца, в 4.5 раза выше, чем у классических видеокурсов.
Моя цель – предоставлять качественное и доступное обучению программированию всем желающим.
Отзывы о моих курсах можно посмотреть по ссылкам ниже:
* Раньше несколько лет я тут собирал отзывы, и если промотать стену вниз, то их там будет что-то около 2500 штук
Почему Вам стоит учиться создавать нейросети?
Просто факты:
1. 100 миллионов активных пользователей ChatGPT получил за 2 недели после запуска.
2. Объём инвестиций в разработку нейросетей составляет сотни миллиардов долларов.
3. Количество вакансий для разработчиков нейросетей растёт в геометрической прогрессии. И дальше их будет становиться только больше.
Где применяются нейросети:
Автоматизация задач
Автоматизация задач. Любая компания хочет автоматизировать свои бизнес-процессы. А для этого нужны специалисты по нейросетям.
Диагностика болезней и даже их лечение
Представьте идеального врача, доступного при этом любому человеку. Это и есть нейросеть, которую обязательно создадут. Может быть, в этом поучаствуете и Вы.
Рекомендательные системы
Социальные сети уже активно используют нейросети для повышения качества своих рекомендаций.
Беспилотные автомобили и роботы
Искусственный интеллект обеспечивает им способность самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой.
Анализ текста
Сюда входят автоматические переводчики, чат-боты, выявление трендов.
Финансовая аналитика
Нейросети помогают прогнозировать цены на акции и управлять рисками.
И это только начало. За нейросетями – будущее.
Поэтому если хотите быть востребованным IT-специалистом, то освойте создание нейросетей.
Как научиться создавать нейросети?
Книги
За свою карьеру я написал всего 3 книги и записал 69 видеокурсов. Почему такой перевес в видеоформат?
Исследования и мой личный опыт подсказывают, что видео усваивается лучше, чем текст. При чтении мы задействуем только зрение, а при просмотре видеоурока используются и зрение, и слух.
Если речь идёт о чём-то простом, то книга будет понятна. Но если тема сложная, то по книге её поймут далеко не все.
И создание нейросетей – это сложная тема. Понять по книгам производные, прямое и обратное распространение, градиентный спуск, многослойные архитектуры – очень сложно.
Мне пришлось учиться по книгам, в силу отсутствия видеокурса по нейросетям. Я перечитывал один и тот же абзац текста по несколько раз, чтобы понять мысль авторов.
И это при том, что с математикой я всегда дружил. Выигрывал на всех школьных олимпиадах по математике, попадал в ТОП10 на городских олимпиадах, имел оценку «отлично» по высшей математике в институте.
Если бы автор голосом и прямо на экране разжёвывал всё то, что он написал в книге, то я бы научился создавать нейросети гораздо быстрее.
Бесплатные видеоуроки
Главная проблема бесплатных видеоуроков – отсутствие системы. Уроки перемешаны, часть из них устарела, компетенция автора неизвестна, поддержка отсутствует, упражнений нет.
Пошаговый видеокурс
Хороший видеокурс всегда имеет пошаговую систему обучения, поддержу от автора и упражнения. Из минусов только более высокая цена. Однако, при применении этих знаний, эта разница значения иметь не будет.
Когда я начинал изучать нейросети, ещё не было нормальных видеокурсов на эту тему, даже на английском. Хотя именно видеокурс мне и хотелось.
Но Вам повезло, у Вас такой курс будет!
Представляю Вашему вниманию свой новый Видеокурс
Создание нейросетей на Python
Пошаговая система обучения
Мотивирующая платформа для обучения
Упражнения
Поддержка от автора
Сертификат после прохождения финального теста
Гарантия результата
Пошаговая система обучения
Мотивирующая платформа для обучения.
Упражнения.
Поддержка от автора.
Сертификат после прохождения финального теста.
Гарантия результата.
Для кого этот курс?
Группы, для которых этот курс будет наиболее полезным:
Программисты
Навык создания нейросетей поможет Вам иметь более конкурентоспособное резюме. Также это пригодится в работе. Я использовал знания по нейросетям при создании искусственного интеллекта в Unreal Engine.
Новички, которые хотят работать в IT
Вы получите сильную базу в программировании и в его практическом применении. После этого курса Вы сможете устроиться на работу стажёром или Junior-ом.
Аналитики
Вы научитесь создавать нейросети для автоматизации бизнес-задач.
Любознательные
Создание нейросетей – это отличное хобби. Чтобы избежать возрастной деменции и других проблем с мозгом, поддерживайте его в тонусе. Программирование нейросетей для этого подходит идеально.
Программа курса
Основная часть курса состоит из 5 модулей.
Модуль №1. Введение
Список уроков:
1. Как проходить курс?
2. Введение в машинное обучение
3. Установка необходимого ПО
В конце данного модуля у Вас уже будет всё готово для создания нейросетей.
Модуль №2. Основы создания нейросетей
Обучение построено очень плавно. От тривиальных вещей до относительно сложных мы будем двигаться очень маленькими шажками. Поэтому понять данный модуль сможет даже гуманитарий.
Список уроков:
1. Создание простейшей нейросети
2. Создание нейросети с несколькими входами
3. Создание нейросети с несколькими выходами
4. Создание нейросети с несколькими входами и выходами
5. Добавление скрытого слоя
6. Библиотека NumPy
7. Упрощение кода с помощью NumPy
8. Оценка ошибки
9. Градиентный спуск
10. Решение проблемы с расхождением
11. Градиентный спуск с несколькими входами
12. Градиентный спуск с несколькими выходами
13. Градиентный спуск с несколькими входами и несколькими выходами
14. Обучение на нескольких наборах данных
15. Создание нейросети, определяющей пол человека по весу и возрасту
После этого модуля Вы уже научитесь создавать и обучать свои несложные нейросети.
Модуль №3. Создание сложных нейросетей
Простые нейросети уже могут решать многие задачи. Однако, для большинства практических задач, нужно научиться создавать нейросети с более сложной архитектурой. В этом модуле Вы этому научитесь.
Список уроков:
1. Скрытые слои и функция ReLu
2. Обучение со скрытыми слоями
3. Распознавание рукописных цифр
4. Улучшение распознавания рукописных цифр
5. Пакетный градиентный спуск
6. Функция активации sigmoid
7. Функция активации tanh
8. Функция активации softmax
После этого модуля Вы научитесь создавать достаточно сложные нейросети. Но и код становится уже большим и тяжёлым для восприятия.
Однако, его можно сильно упростить. Для этого нужно сделать обобщение всех наших знаний с помощью написания собственного фреймворка.
Модуль №4. Создание фреймворка
Специалисты по нейросетям знают, что существует много популярных фреймворков по созданию нейросетей: PyTorch, TensorFlow, Keras, Caffe и многие другие. Но это не WordPress, который можно успешно применять, не понимая, что такое PHP или HTML.
Без понимания фундамента, Вы не сможете грамотно применять эти фреймворки. И наилучший способ разобраться в них – это сделать свой фреймворк. Этим мы и займёмся в этом модуле.
Список уроков:
1. Тензоры
2. Добавление автоматической дифференциации
3. Добавление отрицания
4. Добавление вычитания
5. Добавление умножения
6. Добавление суммирования
7. Добавление матричного умножения
8. Добавление нелинейных функций
9. Создание класса для стохастического градиентного спуска
10. Первое применение фреймворка
11. Добавление класса для линейного слоя
12. Добавление класса для последовательных слоёв
13. Добавление слоёв для нелинейных функций
14. Добавления слоя для вычисления ошибки
15. Добавление softmax
Созданный фреймворк поможет легко и быстро создавать весьма сложные нейросети буквально несколькими строчками кода. Но самое главное не это. Главное, Вы будете знать, как любой фреймворк работает изнутри и как его грамотно применять.
Модуль №5. Фреймворк PyTorch
PyTorch – очень мощный и гибкий фреймворк для создания нейросетей. В этом модуле Вы познакомитесь с ним.
Список уроков:
1. Установка PyTorch
2. Создание тензоров
3. Определение и обучение модели
4. Сохранение и загрузка модели
5. Создание глубокой нейросети
6. Заключение
После этого модуля Вы сможете применять PyTorch для создания действительно сложных нейросетей. Причём, фреймворк позволит Вам это делать легко и быстро.
Упражнения
Без упражнений материал усваивается от силы на 10%. Поэтому упражнения необходимы для любого обучающего курса. В курсе Вас ждёт 150 заданий для закрепления материалов из уроков.
+ Бонусы
К курсу идут 3 Бонуса, которые дадут Вам ещё больше знаний по созданию нейросетей. Каждый из них тянет на отдельный курс. Однако, Вы их получите бесплатно при заказе курса «Создание нейросетей на Python».
Бонус №1
Распознавание изображений
Это практический Бонус, в котором мы создадим и обучим нейросеть с помощью PyTorch. Нейросеть будет определять, что нарисовано на изображении, и выводить свой прогноз.
Данный Бонус познакомит Вас ближе с PyTorch и углубит Ваши знания. Вы узнаете про обработку изображений, свёрточные слои, слои нормализации, matplotlib и многое-многое другое.
Это поможет Вам в создании своих нейросетей, связанных с анализом изображений.
Бонус №2
Анализ настроения по тексту отзыва
В этом Бонусе Вы увидите создание нейросети на PyTorch по технологии NLP. NLP (Natural Language Processing) – это технология машинного обучения для обработки естественного языка.
Наша нейросеть будет определять настроение отзыва по его тексту. Она получит текст отзыва, проанализирует и выдаст результат: положительный отзыв или отрицательный.
Двигаться мы будем очень маленькими шажками. Вы научитесь подготавливать текст, делать векторизацию слов, работать с рекуррентными нейронными сетями.
После этого Бонуса Вы сможете создавать и свои нейросети для обработки текста и его анализа.
Бонус №3
Программирование на Python с Нуля до Гуру
Этот курс состоит из 73 видеоуроков и 12 часов видео. Он научит Вас программировать на языке Python, который нужен для создания нейросетей.
Курс состоит из 6 разделов, в которых Вы с нуля освоите этот язык и сможете создавать самые разные программы для самых разных задач любой сложности.
Если Вы не знаете Python, то своё обучение надо начать именно с этого курса.
Что нужно знать для успешного прохождения курса?
Многие ошибочно считают, что без глубоких знаний по математике, невозможно научиться создавать нейросети.
Однако, можно учиться создавать нейросети, параллельно получая необходимые знания по той же линейной алгебре. Именно по этому принципу и построен мой курс.
Поэтому от Вас требуется лишь минимальная компьютерная грамотность: умение создавать файлы, устанавливать программы, извлекать архивы.
А обо всём остальном позабочусь я.
Формат обучения
Возможно, кто-то из Вас смотрел другие различные обучающие курсы по самым разным темам. А теперь ответьте сами себе на вопрос: «Сколько практический пользы Вы извлекли из этих источников?» Что-то мне подсказывает, что либо ничего, либо крайне мало.
Мой же курс будет заставлять Вас действовать. Параллельно с этим он будет и облегчать эту задачу. Сделано это за счёт необычного формата обучения:
Весь курс разбит по дням: «День 1», «День 2», «День 3» и так далее.
Каждый из дней содержит несколько уроков и заданий.
В среднем 1-го часа достаточно для просмотра уроков и выполнения всех заданий в рамках одного дня.
После выполнения заданий за текущий день открывается следующий день.
Поскольку каждое задание не отнимает много времени, то психологически их выполнять очень легко.
Курс состоит из 25 дней. Но Вы можете идти в удобном для себе темпе. Можно за 1 день выполнить норму за неделю. А можно за неделю выполнить норму за 1 день. Но я не советую перегружать себя информацией. И за 1 день выполняйте норму, рассчитанную именно на 1 день. Как раз для этого эта разбивка и существует.
Когда будут пройдены все дни, будет открыт доступ к финальному тестированию.
Вы получаете именной сертификат после успешного прохождения тестирования. Тест можно пересдавать неограниченное количество раз.
Гарантия
Я занимаюсь преподавательской деятельностью с 2010-го года. У меня десятки тысяч клиентов из самых разных стран мира. И часть из них просила деньги назад по самым разным причинам: передумали заниматься, купили случайно повторно, забыв, что покупали раньше, поменялись жизненные приоритеты.
Доля возвратов у меня составляет 1.5%. Мой средний чек составляет лишь несколько тысяч рублей. Поэтому мне нет никакого смысла обменивать свою репутацию на эти копейки.
Таким образом, если курс Вам не понравится или Вы передумаете заниматься, то Вы получите деньги за курс назад без лишних вопросов.
Обратите внимание, что курс защищён от копирования. После возврата лицензионный ключ блокируется, и посмотреть курс уже не получится.
Для получения возврата Вам необходимо написать запрос в отдел «Возврат» в моей службе поддержки: https://support.myrusakov.ru/ask
Срок действия гарантии – 30 суток с момента оплаты.
Подводим итоги
Что Вы получаете, приобретя курс «Создание нейросетей на Python»:
1. Сам курс «Создание нейросетей на Python»
2. Бонус «Распознавание изображений»
3. Бонус «Анализ настроения по тексту отзыва»
4. Бонус «Программирование на Python с Нуля до Гуру»
5. Удобную систему для обучения
6. 150 заданий для закрепления материалов из урока
7. Сертификат после прохождения финального тестирования
8. Все исходники из курса
9. Поддержку от меня
10. Получение результата за 25 дней
11. 100% гарантию на возврат средств, если курс Вас не устроит
Что Вам даст прохождение курса «Создание нейросетей на Python»:
1. Вы поймёте, как выглядят и как работают нейросети
2. Вы научитесь создавать многослойные архитектуры
3. Вы научитесь обучать нейросети
4. Вы узнаете, как работает стохастический, полный и пакетный градиентный спуск
5. Вы узнаете, как работают фреймворки для нейросетей изнутри
6. Вы научитесь правильно применять функции активации
7. Вы научитесь анализировать и обрабатывать изображения
8. Вы узнаете, как решать проблемы с расхождением
9. Вы освоите NLP для обработки текста
10. Вы научитесь использовать PyTorch и NumPy
11. Вы научитесь сохранять и загружать модели
12. Вы сможете создавать нейросети для решения своих задач
13. Вы получите актуальную и востребованную профессию
14. Вы повысите конкурентоспособность Вашего резюме
15. Вы освоите ещё огромное количество деталей и нюансов
Какова стоимость курса?
Скорее всего, Вы в курсе, что цены у онлайн-школ измеряются сотнями тысяч рублей. И на первый взгляд, такие цены абсолютно неадекватные.
Но если Вы вспомните, сколько у них рекламы в Интернете, то поймёте, что эти цены экономически обоснованны. Иначе они уйдут в убыток.
Также им нужно содержать целый штат юристов. Эти юристы делают такие условия, по которым Вы никогда не вернёте свои деньги, даже если посмотрели все пару уроков. Этот же штат юристов Вас разгромит в суде, если Вы захотите их вернуть через него.
Поэтому вопрос лишь в следующем. Вы хотите платить за сам курс? Или за рекламу у очередного блогера и содержание штата юристов? Если хотите второе, то найти онлайн-школу легко. Откройте видео любого мало-мальски крупного блогера и с вероятностью примерно 60% он в этом ролике будет её рекламировать.
Но если Вы хотите платить только за сам материал, тогда я спешу Вас порадовать. Так как это стоит в десятки раз дешевле, чем содержать блогеров и штат юристов!
У меня очень низкие расходы на рекламу. Мой главный источник прибыли – это мои постоянные клиенты, которые остались довольны моими курсами. А не реклама на каждом углу. Поэтому я могу позволить себе ставить на курс цену в десятки раз ниже, чем у других.
Итоговая цена на курс «Создание нейросетей на Python» со всеми Бонусами составляет 9 700 рублей. И это цена не за месяц, это цена за весь курс.
Из-за онлайн-школ и вопросов от моих новых клиентов я повторюсь. Указанная цена – это цена за весь курс, а не за один месяц, как многие думают, насмотревшись на цены у других.
Но хочу обратить внимание, что цена может измениться, причём только в большую сторону. Поэтому торопитесь оформить заказ уже сейчас, пока цена не поднялась.
В заключении скажу следующее. У низкой цены курса есть и обратная сторона. С таким чеком невозможно платить блогерам по несколько миллионов рублей за одну рекламу. Из-за чего об этом курсе узнают единицы. Но зато, раз Вы здесь, то Вы можете смело считать себя большим счастливчиком.
Не упустите свой шанс. Оформляйте заказ на курс «Создание нейросетей на Python», и Вы получите знания, за которые другие платят сотни тысяч рублей!
С Уважением, Михаил Русаков.
Вопросы и ответы
1. Какое разрешение у видео?
2K (2560x1440)
2. Как можно оплатить курс?
Оплатить можно через банковскую карту (как российскую, так и зарубежную), электронные деньги, онлайн-банкинг, криптовалюту.
3. Какова продолжительность курса?
Сам курс состоит из 57 уроков общей продолжительностью 9 часов. А вместе с курсом «Программирование на Python с Нуля до Гуру»: 130 уроков общей продолжительностью 21 час.
4. Актуальная ли информация в курсе?
Этот курс вышел в 2024 году, поэтому, безусловно, да, информация актуальная. А когда она становится уже не совсем актуальной, то курс снимается с продаж и выпускается его новая версия.
5. Выдаётся ли сертификат?
Да, сертификат выдаётся после успешного прохождения финального тестирования. Тест можно пересдавать неограниченное количество раз.
6. Есть ли упражнения в курсе?
Да, упражнения идут практически к каждому уроку, за исключением нескольких чисто теоретических.
7. Есть ли защита у курса? Можно ли будет его посмотреть на разных компьютерах?
Защита у курса есть. Активировать его можно будет на 3-х различных устройствах.
8. За сколько можно пройти курс?
Курс разбит на 25 дней и пройти его можно, соответственно, за 25 часов. Двигаться можно в любом удобном для себя темпе.
9. Оказывается ли помощь по курсу? Куда можно задавать вопросы?
Да, оказывается. Все вопросы можно задавать в мою службу поддержки, в отдел «Помощь по курсам»: https://support.myrusakov.ru/ask
10. После переустановки операционной системы потребуется ли замена лицензионного ключа?
Нет, не потребуется, так как лицензионный ключ привязывается к «железу» устройства, а не к его операционной системе.
11. Нужен ли доступ в Интернет для просмотра уроков?
Да, нужен.
12. Я не уверен, что мне хватит пропускной способности Интернета. Что мне делать?
Для просмотра видео достаточно 4 Мбит/с. Но если вдруг Интернет совсем слабый, то Вы в любой момент сможете вернуть деньги.
13. Можно ли будет посмотреть курс на Mac?
Да, можно будет.
14. А можно будет смотреть курс на разных компьютерах?
Да, так как активировать ключ можно на 3-х устройствах.
15. Можно ли заказать курс на дисках?
Нет. Доступ к курсу, весь прогресс, все уроки и вся работа будет на специальном сервисе, созданном специально для этого курса.
16. Нужно ли знание английского языка?
Для успешного прохождения курса точно не нужно. Однако, в будущем для решения каких-то проблем очень часто приходится искать информацию на англоязычных форумах, тут-то он и пригодится. Но можно использовать и онлайн-переводчики.
17. У меня остались ещё вопросы. Куда мне их написать?
Любые вопросы можете задать в мою службу поддержки: https://support.myrusakov.ru/ask
